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开云app-AI 淘金热?新亚太地区研究显示AI 领导者的应用水平远超跟随者
时间:2024-11-14作者:肥仔
  • AI 带领者在计谋、技术、治理和信赖度方面更胜一筹

    40%的亚太地域企业期望取得最少 3 倍的AI投资回报

    到 2028 年,亚太地域的AI投资估计将跨越1100亿美元

    新加坡2024年10月23日/美通社/ -- 由 SAS拜托的《2024年亚太地域IDC 数据与AI趋向》研究显示,亚太地域企业正抢先恐后地踏上人工智能(AI)成长的特快专列,此中近一半(43%)打算在将来 12 个月内年夜幅晋升 AI 投资,使其增加幅度跨越 20%。虽然AI投资范围弘大,但只有18%的亚太地域企业认为本身是 AI 利用范畴的带领者,鞭策着具有久远计划的变化和转型。而AI追随者固然展开了浩繁的项目,但因为缺少清楚的AI计谋结构,与 AI带领者之间还存在庞大差距。

    接管调研的AI 带领者暗示,他们从AI项目中所取得的重要营业功效集中在鞭策新的收入增加(32%)、提高运营效力(31%)和增添利润(26%)方面。比拟之下,AI 追随者则暗示,晋升客户办事质量(27%)、扩年夜市场份额(25%)和加速产物上市(25%)是他们的重要营业功效。

    "AI 带领者和AI 追随者在营业功效上的差别注解,后者缺少清楚的AI计谋和线路图。AI 追随者专注在出产力晋升等短时间成果,而AI 带领者已超出了这些营业方针,转向更复杂的AI功能和行业用例。"SAS 高级副总裁(亚太、欧洲、中东和非洲新兴地域)Shukri Dabaghi暗示。

    "跟着企业竞相发掘AI的变化潜能,企业带领者应周全领会AI 带领者与AI 追随者之间的不同,这一点相当主要。只有避免‘淘金热 的思惟体例,才能确保在可托任AI和数据、流程和手艺能力的基石上实现延续的转型。"Dabaghi师长教师说。

    "《2024年亚太地域IDC 数据与AI趋向》是一项主要研究,揭示了数百家年夜型亚太地域企业对AI手艺的采取和实行近况,特殊强调了各行业的AI带领者和追随者。"IDC 亚太地域数据、阐发、AI、可延续成长与行业研究副总裁Chris Marshall暗示:"这些研究看法为我们供给了契机来分解AI成功实行的阻碍身分,使企业可以更明智地对这些新兴手艺进行投资,而不会被‘淘金 高潮所裹挟。"

    生成式AI仅为AI投资打算之一

    固然浩繁的AI炒作首要聚焦在生成式AI,但研究显示,猜测性和可注释性AI也是企业一向在投资的手艺。2023 年,生成式AI仅占AI投资的19%,但到2024 年,这一比例估计将增至34%,这反应出企业针对这三类AI手艺上已构成更加平衡的投资散布。

    IDC 最新支出指南注解,亚太地域的AI支出在2024 年将到达450 亿美元,到2028 年将增至1100 亿美元,复合年均增加率将高达24%(2023-2028 年)。

    研究显示,为了撑持2024 年加年夜生成式AI投资的打算,企业正在从头分派投资预算。三成企业暗示将从根本举措措施现代化的预算中划拨资金,还有37%的企业则暗示将从利用法式现代化的预算中抽调资金。

    期望高投资回报率

    研究注解,行将到临的AI"淘金"热来历在企业对AI的潜伏投资回报率存在太高期望。研究发现,40%的受访企业期望最少取得三倍的投资回报,"担忧错掉良机"的心态继续刺激着企业举高AI支出。成果,研究显示有的企业盲目地采取AI,并没有透辟地厘清投资将带来如何的收益和营业价值。

    鉴在43% 的企业打算在接下来的12 个月中将其AI 投资增添20% 或以上,各企业可能会因为这些战术投资潜伏的回报环境而对AI 感应掉望。相反,企业带领阶级应当熟悉到,打造AI 能力需要破费时候,同时需要安定的AI 根本以确保持久的价值增加。

    "虽然消费者在应用生成式AI 东西的进程中感觉AI 极其奇异,但是要将其融入企业情况当中,尚需年夜量的工作和适配的根本举措措施,并且对这些AI 东西抱有太高的期望是不切现实的。"Dabaghi师长教师暗示:"领会这些隐患为我们带来了契机,让我们得以进修如何解决问题,进而晋升成功率,而且在采取和实行AI 方面顺遂告竣营业方针。"

    各行业AI脉搏

    该研究具体阐发了AI正若何对亚太地域各行业部分发生影响,侧重聚焦在银行业、保险业、医疗保健和当局部分。

    技术差距依然是各行业面对的延续挑战,影响着AI的成功采取和实行。这类技术差距在医疗保健行业最为显著(41%),其次是当局部分(38%)、保险行业(32%),在银行业则不太较着(29%)。虽然存在这一挑战,这些行业仍在继续投资来提高其数据和AI能力,以实现更精简的决议计划制订、更高的主动化水平、更快鞭策新产物和办事上市、节俭本钱等一系列收益。

    虽然如斯,各行业正在某些营业方面获得了延续且成功的AI利用——例如,银行业三年夜AI用例为:活动性风险治理、资产与欠债治理,和金融犯法阐发。在保险行业,研究显示三年夜AI用例为保险理赔讹诈治理、全渠道产物交付和智能订价。在医疗保健范畴,值得存眷的AI用例包罗医疗保健讹诈治理和本钱节制。在当局部分,较为遍及的AI用例包罗确保社会福利打算的完全性、应急响应撑持和税收和收入的合规性。

    分歧国度AI利用趋向各别

    在亚太地域,AI采取态势因国度的分歧而有所差别,各个市场均显现怪异的利用趋向。中国在AI投资方面处在领先地位,在将来12 个月内AI项目将年夜幅增添(59%),印度和日本紧随厥后(别离为51%和46%)。另外,中国和韩国在AI的采取和集成方面比其他国度进展更快。发生这一差别的缘由包罗投资程度、监管架构,和AI人材和根本举措措施的可用性。在日本、Australia、韩国和东南亚的很多地域,缺少谙练的手艺人员成了国度和行业配合存眷的问题。

    该研究强调了将来几年亚太地域增添AI投资所面对的一些机缘和挑战。研究提议,若要释放AI的全数潜力,企营业必培养内部手艺人材、构建坚实的计谋性利用组合,而且从肇端阶段就节制好AI的本钱与风险。惟有如斯,他们方能告竣更高的投资回报率,而且在将来的AI投资中培养出更年夜的信赖度。

    完全陈述获得路子:电子书《数据和AI脉搏:亚太地域2024》。

    研究方式

    2024 年6 月,该研究对来自八个亚太市场(Australia、中国、印度、日本、韩国、马来西亚、新加坡和泰国)银行业、金融业、制造业、当局部分和医疗保健和生命科学范畴的509 名高管进行了调研。此中,针对AI 利用的带领者,该研究审阅了他们的AI 投资决议计划环境、他们期望AI 如何为其组织供给办事、所面对的AI 摆设困难,和若何管控这些流程以获得可托任AI 功效。

    责任编纂:小美

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